Исследователи представили данные, свидетельствующие о том, что рутинные маммограммы, используемые для скрининга рака молочной железы, могут также помогать выявлять сердечно-сосудистые заболевания у женщин посредством алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ).

Данные исследования и методика

В исследовании, представленном на ежегодном конгрессе Европейского общества кардиологов в Мюнхене, врачи из Израиля проанализировали 97 364 снимка от 29 921 женщины со средним возрастом 54 года. Медицинские записи позволили установить, что 16% участниц имели высокое кровяное давление, 2,5% — ишемическую болезнь сердца, и 2,5% — в анамнезе перенесли инсульт.

Команда обучила модель машинного обучения распознавать признаки этих состояний на маммограммах. Результаты показали, что по одному только изображению модель могла с высокой степенью точности отличать женщин с перенесённым инсультом, а также выявлять гипертонию и корронарную болезнь сердца.

Показатели точности ИИ

По данным исследования, модель правильно идентифицировала случаи инсульта в 86% наблюдений. Для выявления высокого кровяного давления и коронарной болезни сердца надёжность составляла соответственно 79% и 78%. Эти результаты были согласованы независимо от возраста пациенток и наличия у них рака молочной железы.

Авторы подчеркивают, что поскольку маммография уже широко применяется, анализ снимков с помощью ИИ «может потенциально предложить масштабируемый подход без необходимости дополнительного обследования» и помочь вовремя распознавать сердечно-сосудистые риски у женщин в среднем возрасте.

Мнения экспертов и перспективы внедрения

Докладчик исследования, доктор Виана Коупленд (Tel Aviv University), отметила важность раннего выявления: «Несмотря на то, что сердечно-сосудистые заболевания являются ведущей причиной смерти у женщин во всём мире, они постоянно недодиагностируются и недолечиваются. Многие женщины посещают скрининг груди, даже если не обращались за помощью по кардиологическим симптомам».

Эксперты Европейского общества кардиологов и представители благотворительных организаций встретили результаты с интересом, отмечая потенциал для перехода от экспериментальных разработок к клинической практике при условии подтверждения точности и надёжности методов.

Врачи и исследователи работают над улучшением модели: снижение числа ложных результатов и расширение перечня сердечных состояний, которые может обнаруживать алгоритм, остаются приоритетами.

  • Преимущества: использование существующего скрининга без дополнительной радиационной нагрузки, охват большого числа женщин в среднем возрасте.
  • Задачи: валидация результатов в разных популяциях, уменьшение ложноположительных/ложноотрицательных срабатываний.
  • Дальнейшие шаги: клинические испытания и интеграция в протоколы скрининга при подтверждённой эффективности.

Если подход подтвердит свою эффективность в дальнейших исследованиях, маммография может стать двунаправленной программой скрининга, одновременно помогая выявлять рак молочной железы и высокорисковые кардиологические состояния у женщин.